लाइव Windows स्रोत · ब्राउज़र रिपोर्टिंग सूट उपलब्ध

TallyPrime रिपोर्टिंग बिना अलग Datplan-hosted डेटा वेयरहाउस के

स्थानीय डेटा पुल, रिपोर्टिंग टेबल, ब्राउज़र डैशबोर्ड और BI-ready फ़ाइलें।

समर्थित TallyPrime कंपनी के डेटा को Datplan DataPull से Windows पर स्थानीय रूप से तैयार करें। रिपोर्ट को PC पर निजी रखें, तैयार ब्राउज़र डैशबोर्ड उपयोग करें, या Power BI, Qlik और Tableau के लिए स्थिर फ़ाइलें निर्यात करें।

TallyPrime प्लान: 12 महीनों के लिए ₹7,999 से शुरू। INR में एक बार भुगतान करें। Solo, Growth, Pro और Heavy की वार्षिक कीमतें देखें।

स्थानीय डेटा पुल के समय TallyPrime चलना चाहिए और सही कंपनी उपलब्ध होनी चाहिए। Datplan रिपोर्टिंग कॉपी तैयार करता है; यह TallyPrime, उसके बैकअप या पेशेवर अकाउंटिंग समीक्षा का विकल्प नहीं है।

प्रोडक्ट दायरे की समीक्षा · 1 अक्टूबर 2026

कम तैयारी। ज़्यादा स्पष्ट रिपोर्टिंग।

डेटा निकालना सिर्फ़ पहला कदम है

हर रिपोर्टिंग अवधि में वही एक्सपोर्ट, डेटा की सफ़ाई और टेबल जोड़ने का काम दोहराना पड़े, तो विश्लेषण शुरू करने में ही बहुत समय लग जाता है।

बार-बार मैन्युअल एक्सपोर्ट

क्या हर बार Excel फ़ाइलें तैयार किए बिना Tally डेटा Power Query में लाना चाहते हैं? Datplan की स्थानीय TallyPrime प्रक्रिया सपोर्टेड डेटा पुल और रिपोर्टिंग तैयारी को दोहराने योग्य बनाती है।

टेबल के रिश्ते समझना

सिर्फ़ टेबल मिल जाना पर्याप्त नहीं है। यह समझना ज़रूरी है कि हर पंक्ति में क्या है, कौन-सी कुंजियाँ टेबल जोड़ती हैं और किन राशियों को जोड़ना सही है।

रिपोर्ट के आँकड़ों की जाँच

P&L, बैलेंस शीट और बिक्री विश्लेषण के लिए सही डेटा और अकाउंटिंग मैपिंग चाहिए। पहले रिपोर्टिंग का ढाँचा समझें, फिर तैयार रिपोर्ट के आँकड़ों की जाँच करें।

एक स्थानीय रिपोर्टिंग प्रक्रिया

डेटा प्राप्त करना और मॉडल तैयार करना, साथ-साथ

API के ज़रिए TallyPrime डेटा पुल

रिपोर्टिंग के लिए बार-बार हाथ से फ़ाइलें जुटाने के बजाय, Datplan की सपोर्टेड स्थानीय प्रक्रिया से TallyPrime डेटा प्राप्त करें। वर्तमान रिलीज़, सोर्स कॉन्ट्रैक्ट और चुने गए प्लान से उपलब्ध डेटा तय होता है।

Power BI के लिए रिपोर्टिंग स्कीमा

सपोर्टेड डेटा को ऐसी रिपोर्टिंग टेबल में व्यवस्थित करना जिनकी पंक्तियों का स्तर और आपसी संबंध स्पष्ट हों। उद्देश्य है Power BI मॉडल के लिए बेहतर शुरुआत देना, सिर्फ़ अस्पष्ट डेटा फ़ाइलें नहीं।

Datplan तैयार रिपोर्टिंग लेयर और ब्राउज़र डैशबोर्ड देता है। सपोर्टेड Tally semantic model के लिए BI पैकेज में customer-data-free Power BI Project (.pbip) भी हो सकता है; यह हर आवश्यकता के लिए तैयार bespoke रिपोर्ट या लाइव DirectQuery सेवा नहीं है।

स्कीमा क्यों ज़रूरी है

चार्ट बनाने से पहले समझें कि हर पंक्ति क्या बताती है

स्टार स्कीमा में विश्लेषण किए जाने वाले लेन-देन या राशियाँ, उन्हें समझने वाले संदर्भ से अलग रखी जाती हैं। फ़ैक्ट टेबल में गतिविधि या राशि होती है; डाइमेंशन टेबल तारीख या खाते जैसी जानकारी देती हैं। Microsoft की Power BI मॉडलिंग गाइड सही संबंधों और फ़ैक्ट टेबल में एक समान स्तर के विवरण पर ज़ोर देती है।

उदाहरण के लिए, किसी वाउचर की हर लाइन के साथ वाउचर की पूरी राशि जोड़ने पर वही कुल राशि कई बार गिनी जाएगी। पंक्ति के स्तर और टेबल के संबंध समझने से गणना के लिए सही राशि चुनने में मदद मिलती है।

Datplan का Tally रिपोर्टिंग स्कीमा voucher, ledger, document, inventory और provider-report grain को अलग रखता है ताकि अलग अर्थ वाले आँकड़े एक ही fact table की तरह न जुड़ें।

Datplan की मौजूदा BI एक्सपोर्ट प्रक्रिया देखें →

Tally इंटीग्रेशन से जुड़े सवाल

रिपोर्टिंग की योजना बनाने से पहले

क्या TallyPrime API इंटीग्रेशन सपोर्ट करता है?

हाँ। Tally के दस्तावेज़ों में XML-over-HTTP इंटीग्रेशन और TallyPrime 7.0 से नेटिव JSON डेटा एक्सचेंज का विवरण है। ये Tally की क्षमताएँ हैं, हर Datplan installation के लिए blanket compatibility दावा नहीं। वर्तमान DataPull रिलीज़, source contract और आवश्यक reporting population के आधार पर setup की पुष्टि करें।

क्या डेटा पुल करते समय TallyPrime खुला होना चाहिए?

Tally की XML इंटीग्रेशन संबंधी शर्तों के अनुसार TallyPrime चल रहा होना चाहिए और कंपनी लोड होनी चाहिए। बंद Tally इंस्टॉलेशन से डेस्कटॉप डेटा पुल चलने की उम्मीद न करें। Datplan पुल के समय local TallyPrime service और सही company उपलब्ध होनी चाहिए।

क्या यह नेटिव Power BI कनेक्टर या ODBC ड्राइवर है?

Datplan प्रक्रिया है: TallyPrime से स्थानीय डेटा पुल, तैयार reporting tables, फिर Datplan browser suite या आपका BI tool। Datplan native Power Query connector, ODBC driver या Tally DirectQuery endpoint नहीं है।

क्या तैयार Power BI डैशबोर्ड या P&L टेम्पलेट मिलेगा?

Datplan में browser reporting suite और BI-ready export शामिल हैं। सपोर्टेड Tally semantic model के लिए export में customer-data-free Power BI Project (.pbip), reviewed relationships और starter measures भी हो सकते हैं। अंतिम report layout, custom mapping और accounting review अलग से जाँचना होगा।

क्या एक्सपोर्ट होते ही Power BI अपने-आप रिफ्रेश हो जाएगा?

डेटा फ़ाइल अपडेट होना और Power BI मॉडल रिफ्रेश होना दो अलग चरण हैं। Datplan की मौजूदा BI एक्सपोर्ट प्रक्रिया फ़ाइलें तैयार करती है; Power BI अपने कनेक्शन और रिफ्रेश सेटअप से उन्हें पढ़ता है। Datplan scheduling सपोर्टेड प्लान पर source और export job चला सकती है; Windows PC, TallyPrime/company, नेटवर्क, plan allowance और output folder उपलब्ध होने चाहिए। Power BI, Qlik या Tableau refresh अलग चरण रहता है।

कौन-से Tally वर्ज़न, रिपोर्ट और कस्टम फ़ील्ड सपोर्ट होंगे?

Datplan हर Tally इंस्टॉलेशन, custom field या report के support का दावा नहीं करता। Installed TallyPrime version और आवश्यक reporting population की पुष्टि करें और operational use से पहले output validate करें।

क्या Datplan का Tally इंटीग्रेशन अभी उपलब्ध है?

हाँ। TallyPrime Datplan का live Windows source है। Microsoft Store से current release डाउनलोड करें और signed-in app में उपलब्ध source access और current commercial options देखें।

Tally रिपोर्टिंग में समय और पैसे की बचत कहाँ हो सकती है

वर्तमान दायरा: ये लाभ समर्थित TallyPrime डेटा पर लागू होते हैं जिसे Datplan ने सफलतापूर्वक खींचकर तैयार किया हो। शेड्यूलिंग और निर्यात अभी भी Windows PC, TallyPrime उपलब्धता, प्लान और सफल रन पर निर्भर करते हैं।

हर बार नया डेटा मॉडल बनाने का काम कम करें

संगत Datplan निर्यात में वित्तीय अवधियाँ, वाउचर, दस्तावेज़, लेजर पंक्तियाँ और कॉस्ट सेंटर योगदान अलग रखे जाते हैं। पहले से उपलब्ध मानक दृश्य के लिए इन रिपोर्टिंग तालिकाओं को शुरू से डिज़ाइन कराने में अलग डेटा आर्किटेक्ट की आवश्यकता कम हो सकती है।

पहले से तैयार रिपोर्टिंग दृश्य उपयोग करें

Tally ब्राउज़र सूट के 31 दृश्यों में प्रबंधन, वित्तीय और परिचालन रिपोर्टिंग तथा सात ऑडिट जाँच परिवार शामिल हैं। ये दृश्य आपकी आवश्यकता पूरी करते हों तो उन्हीं चार्ट और जाँच गणनाओं को दोबारा बनवाने का खर्च टल सकता है।

मौजूदा स्थानीय या Microsoft स्टोरेज उपयोग करें

स्थानीय निर्यात या अनुमति वाला नेटवर्क फ़ोल्डर उस डिवाइस पर रिपोर्टिंग के काम आ सकता है जो उसे पढ़ सकता हो। मौजूदा OneDrive/SharePoint प्रक्रिया से अलग Datplan-होस्टेड रिपोर्टिंग डेटाबेस के बिना अधिकृत ब्राउज़र साझाकरण किया जा सकता है।

बार-बार फ़ाइल तैयार करने का काम कम करें

दोहराई जा सकने वाली संगत पुल और निर्यात प्रक्रिया से मैन्युअल निर्यात, डेटा सफ़ाई और फ़ाइल बदलने का काम कम हो सकता है। नया Tally डेटा पाने के लिए सफल स्रोत पुल और पूरा निर्यात आवश्यक है; ब्राउज़र का रीफ्रेश केवल फ़ाइलें दोबारा पढ़ता है।

एक ही रिपोर्ट बार-बार भेजने में कम समय लगाएँ

अनुमति वाला क्लाइंट प्रकाशित डैशबोर्ड पर लौटकर उसके फ़िल्टर उपयोग कर सकता है। अंग्रेज़ी/हिन्दी इंटरफ़ेस लेबल से हर शीर्षक समझाने का काम भी कम हो सकता है; इससे स्रोत के व्यावसायिक रिकॉर्ड का अनुवाद नहीं होता।

समीक्षा का ध्यान सही रिकॉर्ड पर रखें

जाँच दृश्य और साक्ष्य तालिकाएँ उन्हीं परीक्षणों को बार-बार बनाने के बजाय विस्तृत समीक्षा के लिए रिकॉर्ड पहचानने में सहायता करती हैं। ये धोखाधड़ी का प्रमाण, पहचान की गारंटी, वसूली गई राशि या रोके गए नुकसान का दावा नहीं हैं।

किन खर्चों और विशेषज्ञता की आवश्यकता फिर भी रहती है?

Datplan, स्रोत सिस्टम के लाइसेंस, अतिरिक्त स्टोरेज या Microsoft लाइसेंस, उपयुक्त Windows डिवाइस, सहायता और प्रारंभिक सेटअप का बजट रखें। OneDrive क्लाउड स्टोरेज है—यह क्लाउड-रहित व्यवस्था नहीं है—और मौजूदा स्टोरेज अधिकार, कोटा तथा अनुमतियाँ लागू रहती हैं। कस्टम लेखांकन मैपिंग, समेकन, विशेष Power BI मॉडल और पेशेवर समीक्षा के लिए अकाउंटेंट, डेटा आर्किटेक्ट या BI विशेषज्ञ की आवश्यकता फिर भी हो सकती है।

बचत मापें: एक ही रिपोर्टिंग काम में पहले और बाद में लगने वाला समय दर्ज करें। महीने में चार घंटे खाली होने का अर्थ दूसरे काम के लिए चार घंटे उपलब्ध होना है; नकद बचत तभी होती है जब कोई वास्तविक भुगतान या अन्य खर्च घटता है। नए खर्च घटाएँ और एक ही बचाए गए समय को कई शीर्षकों में न गिनें। Datplan, Tally के बैकअप या लेखांकन ऐप का विकल्प नहीं है।

उपलब्ध Tally डैशबोर्ड दृश्य देखें · पूरे खर्च की तुलना देखें (अंग्रेज़ी)

स्टोरेज और BI शर्तें: Microsoft OneDrive साझाकरण (अंग्रेज़ी) · Power BI लाइसेंस आवश्यकताएँ (अंग्रेज़ी)। मौजूदा सदस्यता, स्टोरेज कोटा और संगठन की नीतियाँ लागू रहती हैं।

अपनी रिपोर्टिंग की ज़रूरत बताएँ

Tally रिपोर्टिंग में आपका सबसे ज़्यादा समय कहाँ लगता है?

अपना TallyPrime वर्ज़न, आप कौन-सी रिपोर्ट बनाना चाहते हैं और अभी कौन-सा काम मैन्युअल करते हैं, यह बताएँ। चाहे सेल्स रजिस्टर, लेजर समीक्षा, P&L या बैलेंस शीट मॉडल हो, आपकी ज़रूरत से हमें महत्वपूर्ण काम समझने में मदद मिलेगी।

info@datplan.com

पहली पूछताछ में पासवर्ड, अकाउंटिंग रिकॉर्ड या कंपनी का बैकअप न भेजें। यह ईमेल से पूछताछ है; इससे आप अपने-आप किसी मेलिंग सूची में शामिल नहीं होंगे और source access अपने-आप नहीं बदलता।

यह Tally रिपोर्टिंग पेज और होस्ट किए गए Tally डैशबोर्ड के इंटरफ़ेस लेबल हिन्दी में उपलब्ध हैं। इससे पूरे Windows ऐप या हिन्दी सहायता सेवा की उपलब्धता की घोषणा नहीं होती। बाकी वेबसाइट और संदर्भ लिंक अंग्रेज़ी में हो सकते हैं।

तकनीकी संदर्भ

ये Tally इंटीग्रेशन और Power BI मॉडलिंग के तकनीकी संदर्भ हैं। Datplan की समर्थित क्षमता वर्तमान DataPull रिलीज़ और स्रोत कॉन्ट्रैक्ट से तय होती है।

TallyPrime ब्राउज़र डैशबोर्ड सूट

समर्थित पूर्ण Datplan TallyPrime निर्यात के लिए ब्राउज़र डैशबोर्ड सूट उपलब्ध है। 31 रिपोर्टिंग दृश्य देखें। अंग्रेज़ी/हिन्दी लेबल, आठ रंग विकल्प और सात ऑडिट जाँच परिवार उपलब्ध हैं।

TallyPrime नमूना डैशबोर्ड खोलें · डैशबोर्ड सहायता (अंग्रेज़ी)

रिपोर्टिंग क्षेत्रडैशबोर्ड दृश्य
वित्तीय प्रदर्शनकार्यकारी वित्तीय प्रदर्शन; लाभप्रदता और मार्जिन; राजस्व और लागत रुझान; खर्च विश्लेषण; लाभ-हानि खाता विश्लेषण
प्रबंधन विश्लेषणकॉस्ट कैटेगरी और सेंटर लाभप्रदता
वित्तीय स्थितिवित्तीय स्थिति सारांश; परिसंपत्तियाँ और कार्यशील पूंजी; देनदारियाँ, वित्तपोषण और इक्विटी; ट्रायल बैलेंस
नकद और बैंकनकद और बैंक गतिविधि; नकद / बैंक खाता गतिविधि
प्राप्य राशिप्राप्य राशि सारांश और बकाया आयु विश्लेषण; देय तिथि के अनुसार प्राप्य राशि
देय राशिदेय राशि सारांश और बकाया आयु विश्लेषण; देय तिथि के अनुसार देय राशि
बिक्रीबिक्री सारांश; ग्राहक बिक्री विश्लेषण; उत्पाद / आइटम बिक्री
खरीदखरीद सारांश; आपूर्तिकर्ता खरीद विश्लेषण; उत्पाद / आइटम खरीद
इन्वेंटरीइन्वेंटरी स्थिति; इन्वेंटरी गतिविधियाँ; गोदाम गतिविधियाँ
ऑडिट एनालिटिक्सऑडिट स्क्रीनिंग सारांश; डुप्लिकेट और रिवर्सिंग प्रविष्टि समीक्षा; बेनफोर्ड और प्रतिपक्ष समीक्षा
नियंत्रण और मिलानमिलान और डेटा गुणवत्ता; वाउचर और लेजर समीक्षा; पूर्ण जनरल लेजर

वित्तीय आँकड़ों का उसी कंपनी और अवधि के Tally रिपोर्ट से मिलान करें। कॉस्ट कैटेगरी समानांतर विश्लेषण हैं; उनके कुल योगों को आपस में न जोड़ें। देय तिथि और गोदाम गतिविधि के दृश्य संबंधित निर्यात फ़ील्ड/तालिकाएँ उपलब्ध होने पर ही काम करते हैं। अनुपलब्ध डेटा को शून्य नहीं माना जाता।

हिन्दी विकल्प इंटरफ़ेस लेबल बदलता है, स्रोत के ग्राहक, लेजर, आइटम या लेन-देन नहीं। सार्वजनिक Desktop रिलीज़, समर्थित संस्करण, स्रोत डेटा और लाइसेंस की उपलब्धता की पुष्टि Datplan से करें। फ़ोल्डर की कुंजी केवल उसका स्थान बताती है; Microsoft की अनुमति अलग से आवश्यक है।